Cognizant تضاعف استثماراتها في قوة عاملة الذكاء الاصطناعي لتقديم نتائج ملموسة

Cognizant تلتزم بتوسيع نطاق قوتها العاملة المتخصصة في الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة Cognizant، الشركة الرائدة في مجال بناء حلول الذكاء الاصطناعي وتقديم الخدمات التكنولوجية، عن التزامها بتوسيع نطاق قوتها العاملة المعتمدة بتقنية "Frontier"، والتي تمثل البنية التحتية البشرية والتشغيلية اللازمة للشركات لتحويل إمكانيات الذكاء الاصطناعي إلى نتائج أعمال قابلة للقياس. تهدف الشركة إلى توظيف 5,000 مهندس Frontier معتمد و10,000 مشغل أعمال Frontier.

معالجة فجوة النتائج في عصر الذكاء الاصطناعي

تواجه الشركات اليوم تحديًا كبيرًا يتمثل في استثمار مبالغ طائلة في تقنيات الذكاء الاصطناعي دون تحقيق عائد ملموس. تقدر Cognizant هذه الفجوة بحوالي 4.5 تريليون دولار، مؤكدة أن المشكلة تكمن في القوى العاملة والعمليات، وليس في البنية التحتية أو القدرة الحاسوبية. الحل يكمن في الاستثمار في تأهيل ونشر كوادر "Frontier" المدربة لخلق ربط مباشر بين إمكانيات الذكاء الاصطناعي ونتائج الأعمال الفعلية.

نموذج "Frontier" الجديد: ما وراء نشر التكنولوجيا

يشدد الرئيس التنفيذي لشركة Cognizant، رافي كومار إس.، على أن نجاح الذكاء الاصطناعي لا يتوقف عند مجرد نشر التكنولوجيا، بل يتطلب مواهب تفهم الصناعة بعمق، وقادرة على إعادة هيكلة العمل، وتحمل المسؤولية الكاملة عن تقديم النتائج. نموذج "Frontier" مصمم لتحقيق ذلك، حيث يركز على المساءلة عن النتائج بدلاً من الاقتصار على نشر التكنولوجيا، مما يساعد العملاء على تسريع تحقيق النتائج الملموسة مع إدارة المخاطر.

مواكبة متطلبات العصر الرقمي

تعمل فرق "Frontier" الخاصة بـ Cognizant بشكل مستقل عن أي منصة سحابية أو نموذج محدد، حيث تتكامل مع البنية التحتية الحالية للعميل، بما في ذلك منصات مثل Anthropic، OpenAI، Microsoft، Google، AWS، NVIDIA، Salesforce، و ServiceNow. هذا النهج يضمن بناء قدرات دائمة ومملوكة للشركات ويمكن نقلها عبر بيئات مختلفة.

إعادة تعريف الهوية المهنية لعصر الذكاء الاصطناعي

تؤكد كاثلين دياز، رئيس شؤون الموظفين في Cognizant، أن 93% من الوظائف معرضة للتغيير بسبب الذكاء الاصطناعي، وأن القيمة الكامنة لا تزال غير مستغلة بسبب عدم ملاءمة هياكل القوى العاملة الحالية. ولذلك، أعادت الشركة بناء هذه الهياكل لتتوافق مع الواقع الجديد. تتجلى قوة Cognizant في عمق خبرتها في مجالات الصناعة المختلفة، وخبرتها الواسعة في تشغيل التقنيات والعمليات على نطاق واسع، مما يمكنها من تحويل أدوات الذكاء الاصطناعي القوية إلى قيمة تجارية حقيقية.

الاستثمار في المستقبل

يقول ثيرو أروهي، رئيس التعلم في Cognizant، إن الشركة تستثمر في البنية التحتية التي تدعم الهوية المهنية الجديدة لعصر الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأكاديميات، وهيكليات التقييم، ومسارات الشهادات، وخطوط المواهب من الجامعات إلى الممارسين الكبار. الهدف ليس فقط زيادة عدد الموظفين، بل بناء قوة عاملة قادرة على سد فجوة النتائج التي لا يمكن لأي نموذج أو منصة أو مهندس نشر بمفرده معالجتها.

مبادئ نموذج "Frontier"

يقوم نموذج "Frontier" على ستة مبادئ أساسية: القدرة متعددة التخصصات، الربط المباشر بقيمة العميل، بناء ونشر والعمل إلى جانب الوكلاء كأمر روتيني، المساءلة الشاملة، التسليم من خلال فريق عمليات صغير، وتجربة موحدة للعميل. سيتم تنظيم القوة العاملة في سبعة أدوار عبر مسارين متكاملين: مهندسو Frontier المعتمدون، ومشغلو أعمال Frontier.

الأدوار الرئيسية:

* **مهندسو Frontier المعتمدون:** مسؤولون عن تصميم وبناء أنظمة الوكلاء، وهندسة طبقات الاسترجاع والسياق، وتنسيق خطوط أنابيب الوكلاء المتعددة في بيئات الإنتاج الحية، مع تحمل المسؤولية الكاملة عن كل نظام يتم نشره، بما في ذلك المراقبة والتعديل والتحسين المستمر.

* **مشغلو أعمال Frontier:** مسؤولون عن تحقيق نتائج تشغيلية بالتعاون مع أصحاب المصلحة لدى العميل في بيئات تجمع بين الفرق البشرية والرقمية، وإدارة أساطيل الوكلاء والفرق البشرية لتحقيق نتيجة ملتزم بها في الوقت الفعلي.

نتائج ملموسة

نموذج "Frontier" أثبت فعاليته بالفعل، حيث ساعد في إعادة تصور سير عمل إدارة الحسابات لشركة أغذية كبرى، مما أدى إلى استعادة حوالي 11 ساعة لكل مدير حساب أسبوعيًا، وتقليل دورات التسليم بنسبة 60%، وزيادة الإيرادات لكل مشاركة بنحو ثلاثة أضعاف.

التوسع والتدريب

تلتزم Cognizant بالتوسع في قدرات منصتها [SkillSpring™](https://www.prnewswire.com/news-releases/cognizant-to-scale-to-5-000-frontier-certified-engineers-and-10-000-frontier-business-operators-302821375.html#pr-link-4728267-1) لتقديم تدريب على الوعي بالذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول لجميع الموظفين، وتمويل المشاركات المباشرة مع العملاء حول العالم. الهدف النهائي هو تحويل استثمارات الذكاء الاصطناعي إلى نتائج أعمال ملموسة، مع التركيز على العنصر البشري والتشغيلي كعامل تفاضلي في عصر الذكاء الاصطناعي.