كيمي K3: إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي المفتوح الرائد في حدود المعرفة
كيمي تستعرض Kimi K3، نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح بمعايير فائقة، بقدرة 2.8 تريليون معامل ويتميز بنافذة سياق ضخمة تبلغ مليون توكن، مقدماً قدرات متقدمة في البرمجة بعيدة المدى وفهم المعرفة.
كيمي K3: واجهة الذكاء الاصطناعي المفتوحة
[جرب كيمي K3](https://www.kimi.com/)

تقدم كيمي اليوم نموذجها الأكثر تطوراً "كيمي K3"، وهو نموذج يصل إلى 2.8 تريليون معامل، مبني على تقنيات "كيمي دلتا أتَنشن" و"أتَنشن ريزيدوالز"، ويتمتع بقدرات رؤية متأصلة ونافذة سياق استثنائية تصل إلى مليون توكن. يمثل هذا النموذج أول نموذج مفتوح في فئة "3 تي" (3T) على مستوى العالم، مصمم لدفع حدود الذكاء الاصطناعي في مجالات البرمجة بعيدة المدى، وأعمال المعرفة، والاستدلال.
على الرغم من أن الأداء العام لا يزال خلف أقوى النماذج الاحتكارية مثل "كلود فيبل 5" (Claude Fable 5) و"جي بي تي 5.6 سول" (GPT 5.6 Sol)، إلا أن "كيمي K3" أظهر أداءً رائداً عبر مجموعة التقييمات، متفوقاً باستمرار على النماذج الأخرى المختبرة.
 
 
"كيمي K3" متاح اليوم عبر [Kimi.com](https://www.kimi.com/)، و[Kimi Work](https://www.kimi.com/products/kimi-work)، و[Kimi Code](https://www.kimi.com/code)، و[واجهة برمجة تطبيقات كيمي](https://platform.kimi.ai/). عند الإطلاق، سيستخدم "كيمي K3" أقصى جهد تفكير افتراضياً، مع خطط لإضافة أوضاع ذات جهد منخفض وعالٍ في تحديثات لاحقة. تعمل كيمي حالياً بشكل وثيق مع شركاء الاستدلال ومطوري المصادر المفتوحة لتوحيد التفاصيل الفنية وضمان طرح موثوق عبر النظام البيئي. سيتم إصدار أوزان النموذج الكاملة بحلول 27 يوليو 2026، وسيتم نشر تفاصيل إضافية حول الهندسة المعمارية والتدريب والتقييمات بالتزامن مع التقرير الفني لـ"كيمي K3".
نموذج مفتوح بفئة 3T (3 تريليون معامل)
"كيمي K3" هو أول نموذج مفتوح يصل إلى 2.8 تريليون معامل. يمثل هذا أحدث خطوة في سعي كيمي المستمر لتوسيع حدود النماذج الكبيرة؛ فخلال تسعة أشهر من الاثني عشر شهراً الماضية، احتلت نماذج كيمي الحد الأعلى لأحجام النماذج المفتوحة.

تم بناء "كيمي K3" على تقنيات "كيمي دلتا أتَنشن" (KDA) و"أتَنشن ريزيدوالز" (AttnRes)، وهما تحديثان معماريان مصممان لتحسين تدفق المعلومات عبر طول التسلسل وعمق النموذج. كما تم توسيع نطاق تشتت "مزيج الخبراء" (MoE)، مما يؤدي إلى تنشيط 16 خبيراً فعلياً من أصل 896 خبيراً عند اقترانها بإطار عمل "ستابل لايُنت مو إي" (Stable LatentMoE). إلى جانب وصفات التدريب والبيانات المحسنة، تحقق هذه التغييرات الهيكلية تحسناً يقارب 2.5 مرة في كفاءة التوسع الإجمالية مقارنة بـ"كيمي K2"، مما يسمح للنموذج بتحويل قوة الحوسبة إلى ذكاء بشكل أكثر فعالية.

البرمجة
يتمتع "كيمي K3" بأداء قوي في البرمجة على نطاقات واسعة. من خلال العمل بأقل قدر من الإشراف البشري، يمكنه تحمل جلسات هندسية طويلة، والتنقل في مستودعات ضخمة، وتنسيق أدوات الطرفية.
يتفوق "كيمي K3" أيضاً في المهام التي تمزج بين هندسة البرمجيات والاستدلال البصري — حيث يستفيد من لقطات الشاشة والمحتوى المرئي لتحسين تطوير الألعاب، وتطوير الواجهات الأمامية، والتصميم بمساعدة الحاسوب (CAD).
توضح دراسات الحالة أدناه كيف تترجم قدرة "كيمي K3" في البرمجة إلى إنشاء برمجيات مفتوحة وتشجيع البحث العلمي.
### تحسين نواة وحدة معالجة الرسومات (GPU Kernel Optimization)
تم اختبار قدرة النماذج على تحسين نواة معالجة الرسومات. يعمل كل نموذج بشكل مستقل في بيئة معزولة متطابقة، مع ما يصل إلى 24 ساعة لتحديد الملف الشخصي، وإعادة كتابة، وإجراء اختبارات الأداء لأربع مهام تشمل "أتَنشن ريزيدوالز"، "كيمي دلتا أتَنشن"، ونواة "إم إل إيه" (MLA) ذات 512 رأسًا عبر وحدات "إنفيديا H200" ووحدات معالجة الرسوميات للأغراض العامة (GPGPU) من مورد بديل. قدم "كيمي K3" أداءً تنافسيًا مع "فابل 5" (مع خيار الاستعانة بخطط احتياطية) وتفوق بشكل كبير على "أوبوس 4.8" (Opus 4.8)، و"جي بي تي 5.6 سول"، و"جي بي تي 5.5" (GPT 5.5).
#### تحسين نواة "أتَنشن ريزيدوالز"
بالنظر إلى تنفيذ FLA Triton لنواة "أتَنشن ريزيدوالز" بالشكل الإنتاجي (96 طبقة، بُعد النموذج 8192، 8192 توكن)، تتمثل المهمة في جعل عملية جانب التدريب أسرع ما يمكن دون تغيير العمليات الحسابية. على مدار 15 ساعة من التكرارات المتواصلة، صمم "كيمي K3" خوارزمية نواة جديدة من مرحلتين، ودمج النوى مع الحفاظ على نفس العمليات الحسابية، وخفض وقت التشغيل الأمامي + الخلفي من 283.6 مللي ثانية إلى 114.4 مللي ثانية. وبشكل ملحوظ، حقق "كيمي K3" و"كلود فيبل 5" (مع خطة احتياطية محتملة) أداءً مماثلاً، مع تحسين "كيمي K3" بشكل أسرع لكل تكرار.
تم تقييم "كلود فيبل 5" من قبل طرف ثالث، وقد تتضمن نتائجه سلوك الاستعانة بخطط احتياطية. عبر معظم النماذج، تتضمن بعض المسارات اختصارات بسيطة ودقيقة من حيث الدقة تظل ضمن هامش التسامح العددي لدينا. تشير GPGPU إلى وحدات معالجة الرسوميات للأغراض العامة المستخدمة للحوسبة بخلاف عرض الرسومات.
في المراحل المتأخرة من تطوير "كيمي K3"، تعاملت نسخة مبكرة من النموذج مع غالبية أعمال تحسين النواة التي قام بها الفريق.
### تطوير مترجم وحدات معالجة الرسومات (GPU Compiler Development)
اختبرنا كذلك ما إذا كان "كيمي K3" يمكنه بناء نظام برمجة لوحدات معالجة الرسومات من الصفر. قام "كيمي K3" بتطوير "MiniTriton"، وهو مترجم مدمج مشابه لـ Triton مع طبقة تمثيل وسيطة خاصة به (tile-level IR) فوق MLIR، وخطوات تحسين، وخط أنابيب لتوليد شفرة PTX. عبر معايير الأداء المسماة "Roofline" المدعومة، يوفر "MiniTriton" أداءً مماثلاً أو أفضل من Triton و torch.compile — متفوقًا على Triton في بعض أعباء العمل. بالإضافة إلى الاختبارات الدقيقة (microbenchmarks)، يدعم "MiniTriton" تدريب nanoGPT من البداية إلى النهاية مع تقارب مستقر، حيث يتتبع منحنى الخسارة تقارب المرجع مع انحراف طفيف فقط — مما يصحح خط الأنابيب بالكامل على عبء عمل واقعي. تظهر هذه النتائج أن "كيمي K3" يمكنه بناء مترجم متماسك من البداية إلى النهاية — من الواجهة الأمامية لـ DSL وخطوات IR إلى توليد شفرة PTX ووقت التشغيل — بدلاً من النوى المعزولة؛ فمساره الخاص بـ Tensor Core يتنافس بالفعل مع مجموعة Triton المحسنة بشكل مكثف.

### تطوير الألعاب والإبداع الرقمي
يجمع "كيمي K3" بين قدرات قوية في الاستدلال ثلاثي الأبعاد، والبرمجة، والرؤية لتحويل المفاهيم والصور ومقاطع الفيديو إلى تجارب تفاعلية قابلة للعب بالكامل. يحقق "كيمي K3" "الرؤية في الحلقة" الحقيقية من خلال التكرار بسلاسة بين التعليمات البرمجية ولقطات الشاشة المباشرة — مما يرى ويعمل على تحسين المخرجات على الفور.
        
### [دراسة حالة 1: عالم ثلاثي الأبعاد مفتوح](https://horseback-open-world.ok.kimi.link/)
بنّى "كيمي K3" لعبة استكشاف ثلاثية الأبعاد بالكامل تعتمد على المتصفح، تم إنشاؤها إجرائياً باستخدام Three.js WebGPU وحوسبة GPU. قام بإنشاء البيئة إجرائياً، مع استخدام أداة إنشاء أصول ثلاثية الأبعاد لإنشاء نماذج الراكب والحصان، مما أنتج عالماً مفتوحاً واسعاً يضم غابات وقرية أكواخ خشبية وجبالاً ثلجية وطقساً متقلباً. الأصول الخارجية المستخدمة: نماذج متحركة لراعي بقر وحصان وبيانات تضاريس.
### تصميم الشرائح (Chip Design)
كمفهوم أولي، قام "كيمي K3" بتصميم شريحة لخدمة نموذج نانو مبني على معماريته الخاصة. في جولة واحدة مستقلة مدتها 48 ساعة، قام "كيمي K3" ببناء وتحسين والتحقق من الشريحة باستخدام أدوات التصميم الإلكتروني مفتوحة المصدر (EDA) على مكتبة Nangate 45nm. في مساحة 4 مم²، تغلق الشريحة التوقيت عند 100 ميجاهرتز وتدعم إنتاجية فك ترميز تزيد عن 8700 توكن/ثانية في المحاكاة، مع 1.46 مليون خلية قياسية، و0.277 ميجابايت من SRAM، ومصفوفة MAC تعمل بنظام INT4 مع إلغاء تكميم مدمج. إن شريحة بنيت بواسطة نموذج، لنموذج، تعكس قدرات "كيمي K3" الوكيلة بعيدة المدى.
### البرمجة للبحث العلمي
يُجسّر "كيمي K3" الأدبيات العلمية والشفرة التنفيذية، حيث يقوم بشكل مستقل بتطبيق وتصديق وتحليل تدفقات عمل البحث الحسابية المعقدة.
في إحدى الحالات، أكمل "كيمي K3" في حوالي ساعتين ما يتطلب عادةً أسبوعاً إلى أسبوعين من العمل لباحث خبير. لاستنساخ العلاقات العالمية "I–Love–Q" في الفيزياء الفلكية الحاسوبية، قام بمراجعة والتحقق المتقاطع لأكثر من 20 ورقة بحثية، وطبق خط أنابيب رقمي كامل، وقيم أكثر من 300 معادلة للحالة، وحدد التناقضات في الصيغ المنشورة، وأنشأ أكثر من 3000 سطر من شفرة بايثون، وأنتج لوحة معلومات تفاعلية بصيغة HTML لاستكشاف النتائج.
تحميل المعاينة...
أعمال المعرفة
يدفع "كيمي K3" أعمال المعرفة الشاملة إلى الأمام. يتجاوز مجرد المعرفة العامة
