صعود رقائق الذاكرة: القوة الدافعة لعمالقة التكنولوجيا في عصر الذكاء الاصطناعي
ابتكار

صعود رقائق الذاكرة: القوة الدافعة لعمالقة التكنولوجيا في عصر الذكاء الاصطناعي

في ظل الطفرة الهائلة للذكاء الاصطناعي، تشهد شركات تصنيع رقائق الذاكرة نمواً استثنائياً، محولةً أعمالاً كانت تتسم بالتقلب إلى قطاعات واعدة ومربحة.

ثورة الذكاء الاصطناعي تغذي نمو رقائق الذاكرة


يشهد قطاع التكنولوجيا تحولاً جذرياً مدفوعاً بالطلب المتزايد على مراكز البيانات لدعم أنظمة الذكاء الاصطناعي. تلعب رقائق الذاكرة، وهي مكون أساسي في هذه المراكز، دوراً محورياً في تحديد سرعة معالجة المعلومات، مما أدى إلى نمو غير مسبوق لشركات مثل Micron و SK Hynix.


Micron: من الشركات الدورية إلى نجمة النمو


برزت عملاقة رقائق الذاكرة Micron كمستفيد رئيسي من حمى الذكاء الاصطناعي. فقد شهدت إيراداتها نمواً هائلاً بنسبة 196% لتصل إلى حوالي 24 مليار دولار في الربع الثاني من عام 2026. وارتفعت أسهم الشركة بنسبة 270% هذا العام، مما ساهم في صعودها 140 مركزاً في قائمة Forbes Global 2000.


وصلت القيمة السوقية لشركة Micron إلى تريليون دولار في مايو 2026، ليصبح رئيسها التنفيذي سانجاي ميهروترا مليونيراً. تعتمد الشركة بشكل كبير على عملاء مثل Nvidia و Apple و Amazon و Microsoft و Google.


كسر دورات التقلبات


لطالما عانت شركات رقائق الذاكرة من دورات العرض والطلب المتقلبة. ومع ذلك، يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد كسر هذه الدورة، مما خلق طفرة مستمرة للرقائق المتخصصة التي تتيح نقل البيانات بسرعة وكفاءة.


استراتيجية Micron للتركيز على الذكاء الاصطناعي


اتخذت Micron، تحت قيادة ميهروترا، خطوات جريئة مثل التخلي عن أعمالها الاستهلاكية للتركيز على تلبية الطلب المتزايد من مراكز البيانات. كما اعتمدت الشركة عقوداً طويلة الأجل لضمان استقرار الأسعار.


SK Hynix و Samsung: أداء قياسي


لم تكن Micron الوحيدة التي شهدت هذا الارتفاع؛ فسجلت شركة SK Hynix الكورية الجنوبية إيرادات قياسية بلغت 35.5 مليار دولار في الربع الأول من عام 2026، بزيادة 198% عن العام السابق. كما حققت Samsung أرباحاً غير مسبوقة من أعمال الذاكرة.


تأثير الذكاء الاصطناعي على شركات أشباه الموصلات الأخرى


استفادت شركات أخرى في قطاع أشباه الموصلات مثل Nvidia و AMD و Broadcom من ازدهار الذكاء الاصطناعي، حيث شهدت جميعها قفزات كبيرة في التصنيف والإيرادات.