سبع إشارات تكشف الأثر الاقتصادي الحقيقي للذكاء الاصطناعي

سبع إشارات تكشف الأثر الاقتصادي الحقيقي للذكاء الاصطناعي

مقدمة

لا يمكن التنبؤ بسهولة بالوتيرة التي سيؤثر بها الذكاء الاصطناعي اقتصاديًا، ولكن يمكننا تحديد القضايا الرئيسية التي يجب مراقبتها. إن تتبع تطور هذه العوامل سيساعدنا على الوصول إلى توقعات أكثر دقة للآثار الاقتصادية للذكاء الاصطناعي.

1. التوظيف والأجور الإجمالية

حتى الآن، لاحظنا تأثيرًا ضئيلًا على إجمالي التوظيف ومعدلات الأجور نتيجة للذكاء الاصطناعي. يعود ذلك جزئيًا إلى حجم الاقتصاد المتغير باستمرار، وصعوبة رؤية التأثيرات الصغيرة. علاوة على ذلك، ظهرت عوامل أخرى مؤثرة على سوق العمل بالتزامن مع الاستخدام الواسع للذكاء الاصطناعي، مثل سياسات الهجرة، والتعريفات الجمركية، والأحداث الجيوسياسية، بالإضافة إلى قضايا طويلة الأمد مثل تقاعد جيل طفرة المواليد، والنمو الهائل في التوظيف بقطاع الرعاية الصحية، وممارسات التنوع والشمول والمساواة، والفجوات في المهارات. مع كل هذه التغيرات المتزامنة، فإن تأثيرات الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون كبيرة لتظهر في البيانات. قد يتم تفويت التحولات الصغيرة أو المعتدلة حتى من خلال التحليلات الأكثر دقة.

ومع ذلك، يبقى هذا هو القضية الأهم التي يجب مراقبتها بشكل مستمر.

2. الاستثمار في الذكاء الاصطناعي قبل تحقيق العائد

تتطلب العديد من فوائد التكنولوجيا الجديدة استثمارات أولية في التدريب، أو المعدات، أو إعادة هيكلة العمليات. العامل الفردي الذي يستخدم روبوت محادثة سيستفيد من تجربة أنواع مختلفة من الأسئلة والتعليمات، وسيتعلم بالوقت أي أنواع المشكلات التي يساعد فيها الذكاء الاصطناعي بسرعة وأيها مضيعة للوقت. إن الوقت المستغرق في التعلم يشبه النفقات الرأسمالية: تدفع الآن مقابل منفعة مستقبلية.

والأهم من ذلك، غالبًا ما تأتي أكبر فوائد التكنولوجيا الجديدة عندما يتم تعديل عمليات الأعمال لتتوافق مع قدرات الأداة. في زمن المصانع التي تعمل بالمحركات الشريطية، كانت الآلات متجمعة حول عمود الدوران، تاركة مساحة ضئيلة لوضع المعدات حيث يكون سير العمل منطقيًا. سمح التحول للطاقة الكهربائية بأن تكون تخطيطات المصانع أكثر مرونة، مما أدى إلى خطوط التجميع. لكن الأمر استغرق سنوات وجهودًا لإعادة تنظيم المصانع للاستفادة من التكنولوجيا الجديدة.

سيمكن الذكاء الاصطناعي من إنجاز بعض المهام بسهولة أكبر، ولكن الاستفادة الكاملة من الإمكانيات الجديدة ستتطلب مسارات مختلفة لجمع البيانات ونقل المعلومات. سيستغرق هذا وقتًا وسيحتوي على بعض التكاليف الأولية. لن تكون هذه القضية واضحة من البيانات الاقتصادية المعتادة؛ سنحتاج إلى مراقبة إجراءات الأعمال الفردية لرؤية تقدمها.

يعالج قادة الأعمال هذه القضية داخل مؤسساتهم وكذلك يراقبونها في البيانات الاقتصادية العامة. يجب تقييم الاستثمارات اللازمة لاستغلال الذكاء الاصطناعي كما لو كانت نفقات رأسمالية، على الرغم من أن بعضها سيظهر في التقارير المالية كمصروفات عادية.

3. تأثيرات الإنتاجية في البيانات

إن الإنتاجية الإجمالية – الناتج لكل ساعة عمل – حاسمة للنمو الاقتصادي الشامل. إذا كانت عالية، فيمكن للسياسة المالية والنقدية تحفيز الاقتصاد. ولكن إذا كان نمو الإنتاجية منخفضًا، فإن التحفيز يتحول ببساطة إلى تضخم – الكثير من الدولارات تطارد عدد قليل من السلع. للحصول على بيانات الإنتاجية بشكل صحيح، ومع ذلك، يجب أن تكون بيانات التضخم دقيقة. إذا ارتفع سعر سيارة، فما هو مقدار التغيير في السعر الذي يعود إلى جودة أعلى (مزيد من أجهزة الاستشعار الأمان، مقاعد أكثر راحة) وكم يعود إلى التضخم؟ هذا من الصعب تحديده نظرًا للعدد الهائل من المنتجات المختلفة التي يتم إنتاجها، والتنوع الواسع في الميزات، والتغيير المستمر في العديد من المنتجات.

بعض تأثيرات الذكاء الاصطناعي ستعزز الجودة بطرق قد لا يتم قياسها. وبالتالي، فإن الإنتاجية في الواقع أعلى – لأن المنتجات أفضل بطريقة ما. إذا قامت شركة بطاقتي الائتمانية باستخدام الذكاء الاصطناعي للإجابة على أسئلة حسابي بشكل أسرع وأكثر دقة، فلدي منتج أفضل – لكن الإحصاءات الاقتصادية لا تظهر ذلك.

قد يساعد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في تطوير إحصاءات أفضل، ولكن في الوقت الحالي سنراقب الأرقام الحالية ونأمل أن نرى إنتاجًا أكبر بكثير لكل ساعة عمل. لكننا سنبحث عن أدلة قصصية على تحسين الجودة.

4. التعزيز أم الأتمتة

تُظهر دراسات العمال المحددين والمهام التي يؤدونها في الغالب أن الذكاء الاصطناعي يعزز قدرات العمال، مما يمكنهم من الأداء بشكل أسرع وأفضل. هذا صحيح بشكل خاص بالنسبة للعمال الأقل خبرة. لقد شهدنا حتى الآن القليل من استبدال العمال – الأتمتة. هذا سيحدث بالتأكيد في بعض الحالات، وربما في العديد من الحالات. أولاً سنراه بشكل قصصي، ثم سنراه في بيانات التوظيف والأجور الإجمالية.

قد يستجيب قادة الأعمال في قطاعات مختلفة بشكل مختلف. الشركات التي تواجه منافسة شديدة في التكاليف سترغب في تقليل عدد الموظفين كلما أمكن ذلك. قد تواجه منظمات أخرى تحديًا في الاحتفاظ بالموظفين بسبب الإرهاق والإجهاد. هذا يبدو نموذجيًا للرعاية الصحية اليوم. مساعدة الموظفين على إنهاء عملهم بوقت وضغط أقل قد تكون الاستراتيجية الأفضل.

5. انتشار الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات والشركات

يختلف تبني الذكاء الاصطناعي بشكل كبير اليوم، وفقًا لاستطلاعات الشركات وقطاعات الاقتصاد. سيؤدي الضغط التنافسي إلى قيام الشركات إما بتبني أدوات الإنتاجية أو التخلف عن الركب. في الواقع، تُظهر البيانات التاريخية أن الشركات الأكثر ابتكارًا فيما يتعلق بالتكنولوجيا الموفرة للعمالة زادت من عدد العاملين – على حساب منافسيها الذين لم يستخدموا أدوات خفض التكاليف.

سيرغب قادة الأعمال في مراقبة قطاعاتهم لتقييم مدى استفادة منافسيهم من الذكاء الاصطناعي. قد يرغبون أيضًا في النظر على نطاق واسع إلى قطاعات أخرى للحصول على أفكار التنفيذ. لقد قمت بتلخيص بعض الدروس من مسح أجرته McKinsey، وهناك استطلاعات أحدث متاحة. هناك دائمًا خطر التواجد في "الحافة المتقدمة"، وإنفاق المال مقابل القليل من المكاسب. ولكن مع التغير السريع للتكنولوجيا، لا يمكن لأحد تجاهل خطر عدم القدرة على المنافسة بسبب الفشل في تطبيق التكنولوجيا الموفرة للتكاليف.

6. ديناميكيات التضخم من الذكاء الاصطناعي

يؤثر التضخم على المستهلكين والشركات وكذلك القرارات التي يتخذها الاحتياطي الفيدرالي بشأن السياسة النقدية. قد يؤدي الاعتقاد السائد بأن الذكاء الاصطناعي سيحسن الإنتاجية في المستقبل إلى زيادة التضخم على المدى القصير، حيث قد تزيد الشركات من الإنفاق بناءً على توقعات الأرباح المستقبلية. ومع ذلك، على المدى الطويل، فإن زيادة الإنتاجية التي يتيحها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تزيد من المعروض من السلع والخدمات، مما قد يؤدي في النهاية إلى خفض الأسعار وكبح التضخم.

7. التأثير على الوظائف المبتدئة وتطور المسار الوظيفي

قد يقلل الذكاء الاصطناعي من التوظيف في الوظائف المبتدئة عن طريق أتمتة المهام الأساسية التي غالبًا ما يقوم بها الموظفون الجدد. هذا قد يؤثر على المسارات الوظيفية التقليدية حيث يعتمد التقدم غالبًا على اكتساب الخبرة من خلال هذه الأدوار الابتدائية. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تمكين الموظفين الأقل خبرة من أداء مهام بمستوى الخبرة، مما قد يعالج بعض تحديات نقص العمالة أو يساعد في تسريع تطورهم المهني.

الخلاصة

في النهاية، من المتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي الإنتاجية الإجمالية، مما يؤدي إلى تحسين القوة الشرائية. ومع ذلك، سيؤدي حتمًا إلى إزاحة بعض الوظائف. إن فهم هذه الإشارات السبع سيساعدنا على التنقل في المشهد الاقتصادي المتغير باستمرار.